專業(yè)的過(guò)去被廣泛視為高薪與高就業(yè)率保證的美國(guó)電腦科學(xué)(CS)學(xué)位,如今面臨勞動(dòng)力過(guò)剩與人工智慧(AI)技術(shù)崛起的雙重挑戰(zhàn),導(dǎo)致其光環(huán)逐漸褪去,就業(yè)前景正經(jīng)歷一場(chǎng)顯著的轉(zhuǎn)型。
根據(jù)最新報(bào)告,2023/2024 學(xué)年選擇數(shù)學(xué)和電腦科學(xué)專業(yè)的國(guó)際學(xué)生高達(dá) 280,922 人,使其成為國(guó)際學(xué)生選擇人數(shù)最多的專業(yè)類別之一。過(guò)往 MAANG(Meta、Apple、Amazon、Netflix、Google)等頂級(jí)科技公司為 OPT 留學(xué)生提供每年 120,000 至 180,000(含股票和獎(jiǎng)金)的優(yōu)渥薪資,吸引了大量學(xué)生湧入 CS 領(lǐng)域,甚至引發(fā)跨專業(yè)「轉(zhuǎn)碼」熱潮。
然而,龐大的學(xué)習(xí)人數(shù)導(dǎo)致 CS 勞動(dòng)力市場(chǎng)供給嚴(yán)重失衡。CNBC 的文章數(shù)據(jù)顯示,22-27 歲處?kù)堵殬I(yè)生涯早期的電腦科學(xué)和電腦工程專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率分別為 6.1% 和 7.5%,甚至高於藝術(shù)畢業(yè)生的 3%。這明確指出,CS 專業(yè)已不再是高就業(yè)率的代名詞,市場(chǎng)需求已逐漸被過(guò)剩的供給所超越。
AI 技術(shù)衝擊 替代層級(jí)不斷上移
除了勞動(dòng)力過(guò)剩,AI 技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)軟體工程師職位的衝擊更為致命。矽谷持續(xù)的裁員潮部分原因歸結(jié)於 AI 的興起,企業(yè)開(kāi)始透過(guò) AI 倡議進(jìn)行業(yè)務(wù)重組和成本管理。AI 在程式碼生成和調(diào)試方面的強(qiáng)大能力,使得許多原本由初級(jí)程式設(shè)計(jì)師承擔(dān)的工作被逐步取代。
Meta 創(chuàng)辦祖克柏甚至在今年 1 月預(yù)言,Meta 計(jì)畫在 2025 年用 AI 取代中階碼農(nóng)。這意味著 AI 的替代效應(yīng)已不再局限於初級(jí)職位,而是向上層級(jí)延伸。此外,科技大廠裁撤的高階工程師也將進(jìn)入基層職位市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),進(jìn)一步加劇了基層工程師的競(jìng)爭(zhēng)壓力。
雖然科技公司仍在招聘,但對(duì)純電腦專業(yè)職位的需求已趨飽和,轉(zhuǎn)而更青睞具備 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技能的人才。CompTIA 的最新報(bào)告顯示,今年初美國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)新增的近 5.2 萬(wàn)個(gè)科技職位中,有近 4 萬(wàn)個(gè)職缺要求 AI 相關(guān)技能。
求職新策略:擁抱多元與軟技能
面對(duì)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變,CS 專業(yè)的學(xué)生與求職者需轉(zhuǎn)變思維,從單純追求技術(shù)硬實(shí)力轉(zhuǎn)向更全面的能力培養(yǎng)與多元發(fā)展。
把握內(nèi)推機(jī)會(huì): 科技巨頭如 Google 等,在招聘時(shí)會(huì)優(yōu)先考慮內(nèi)部推薦的申請(qǐng)者。內(nèi)推不僅能讓履歷「被看見(jiàn)」,更能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多面試機(jī)會(huì)。這要求求職者積極拓展人脈,並有效利用現(xiàn)有資源。
軟技能培養(yǎng)至關(guān)重要: 過(guò)去企業(yè)面試重視硬技能,如今高薪企業(yè)更專注於透過(guò)行為面試考察候選人能否勝任並長(zhǎng)久勝任職位。溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作、解決問(wèn)題能力、適應(yīng)能力等軟技能,在 AI 時(shí)代變得尤為關(guān)鍵,能發(fā)揮「人」的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ) AI 在人際互動(dòng)和複雜決策方面的不足。
「多條腿走路」:拓寬就業(yè)方向: CS 專業(yè)畢業(yè)生不應(yīng)侷限於科技公司內(nèi)的純技術(shù)職位。許多 CS 背景的學(xué)生已成功跨足其他高薪行業(yè),展現(xiàn)了專業(yè)與職業(yè)發(fā)展並非絕對(duì)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)係。
對(duì)沖基金: 與銀行、顧問(wèn)業(yè)不同,對(duì)沖基金更看重技術(shù)實(shí)力,CS 專業(yè)的技術(shù)背景在此領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì),即便性格內(nèi)向,只要能為公司創(chuàng)造價(jià)值,仍有機(jī)會(huì)獲得錄取。持之以恆的人脈拓展是關(guān)鍵。
- 投行 Tech 崗位: 投行對(duì)技術(shù)領(lǐng)域的重視與日俱增,CS 專業(yè)可衝擊投行的純技術(shù)職位(前臺(tái)、中後臺(tái))或與技術(shù)相關(guān)的職位。前臺(tái)技術(shù)職位(如交易、定價(jià)引擎開(kāi)發(fā))壓力較大但薪資更高。
- 風(fēng)險(xiǎn)管理(Risk): CS 專業(yè)的量化分析和程式設(shè)計(jì)能力,在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域同樣大有可為。
- 管理顧問(wèn)業(yè): 對(duì)於不喜歡傳統(tǒng)編碼、更注重人際互動(dòng)和解決商業(yè)問(wèn)題的 CS 畢業(yè)生,管理顧問(wèn)業(yè)提供了另一個(gè)高薪選擇。
- 量化分析(Quant): 如果擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)與程式設(shè)計(jì),量化分析師(Quant)領(lǐng)域是極佳的選擇,專注於開(kāi)發(fā)數(shù)學(xué)模型和演算法來(lái)解決金融問(wèn)題。
整體而言,美國(guó) CS 專業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)結(jié)構(gòu)性變革。面對(duì) AI 帶來(lái)的挑戰(zhàn),單純的技術(shù)能力已不足以保證穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展。未來(lái)屬於那些能夠?qū)⒓夹g(shù)專長(zhǎng)與軟技能相結(jié)合,並敢於探索多元化職業(yè)道路的 CS 人才。
新聞來(lái)源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網(wǎng)