GitHub 執(zhí)行長 Thomas Dohmke 表示，AI 工具雖然降低了創(chuàng)業(yè)門檻，讓非技術(shù)背景創(chuàng)辦人也能小團隊創(chuàng)業(yè)，但要擴大規(guī)模仍借助工程師的技術(shù)專業(yè)。隨著更多新創(chuàng)使用 AI 寫程式工具，要在投資人面前脫穎而出也更困難。
據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》周五 (13 日) 報導(dǎo)，GitHub 執(zhí)行長 Dohmke 在出席巴黎 VivaTech 會議期間表示，過去兩年他觀察到企業(yè)對 AI 的態(tài)度出現(xiàn) 180 度轉(zhuǎn)變，從原本需要被說服才願意使用 AI，變成現(xiàn)在深怕錯過 AI 熱潮。
AI 程式助手現(xiàn)在可以幫助非技術(shù)背景的創(chuàng)辦人以小團隊、無外部資金的方式創(chuàng)業(yè)。但隨著更多新創(chuàng)使用 AI 寫程式工具建立產(chǎn)品，要在投資人面前脫穎而出變得更困難。
新創(chuàng)更難脫穎而出
「投資人會問：『我為什麼要投資你而不是另外 10 個人？』」Dohmke 說，主要以 AI 程式助理建立的自主創(chuàng)業(yè)公司不一定具有「那麼多價值」。
他指出，非技術(shù)背景的創(chuàng)辦人若要建立大規(guī)模新創(chuàng)公司，沒有開發(fā)人員會很困難，因為難以無法建立複雜系統(tǒng)來爭取下一輪融資。
Dohmke 表示，新創(chuàng)的價值不是看你用便宜的 AI 工具能做出什麼。公司還是要真正了解自己的系統(tǒng)怎麼運作。
寫程式能力依然重要
GitHub 在 2018 年被微軟 (MSFT.US) 以 75 億美元收購，平臺上有超過 1.5 億用戶創(chuàng)建和分享程式碼。該公司的 Copilot 工具會為開發(fā)人員提供程式建議和說明。
AI 寫程式的興起讓人質(zhì)疑：軟體工程師還有需求嗎？什麼技能在 AI 時代最有價值？Dohmke 在 4 月的播客中說，AI 工程熱潮讓他興奮不已，但他仍強調(diào)「每個孩子都該學(xué)寫程式」，因為知道什麼時候該靠自己寫程式還是很重要。
在 VivaTech 會議上，Dohmke 表示工程師要有學(xué)習(xí)意願，知道什麼時候用 AI 下指令、什麼時候用 AI 代理。「如果我本來就會做的事情還要學(xué)怎麼下指令，那就是浪費時間，」他說，下指令的技巧很重要，但也要知道什麼時候不用指令。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網(wǎng)